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7月31日，國務院常務會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確要求大力推進人工智能規(guī)模化商業(yè)化應用，充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合。這意味著從國家層面推動AI走出實驗室和，進入工廠車間、田間地頭、醫(yī)院學校、大街小巷。不是追求炫酷的實驗室指標，而是要看到真金白銀的經(jīng)濟價值和社會效益。對于人工智能企業(yè)而言，這既是一次戰(zhàn)略機遇的 “窗口期”，更是一場能力檢驗的 “淘汰賽”。企業(yè)須以政策為導向，以場景為支點，以創(chuàng)新為引擎，在算力普惠、數(shù)據(jù)流通、開源開放的浪潮中搶占先機。
人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、斯坦福大學教授吳恩達（Andrew Ng）一直強調(diào)“人在回路（Human-in-the-loop）”的重要性。他認為，在許多關(guān)鍵領(lǐng)域，AI的最佳角色是增強人類的能力，而非完全替代。AI可以處理90%的常規(guī)數(shù)據(jù)，但那決定成敗的10%的微妙、異常和需要常識判斷的情況，必須由人來把控。這完美解釋了很多企業(yè)的困境。AI能分析所有暢銷文案的模式，但它無法理解一個品牌獨特的價值觀；AI能編寫符合語法規(guī)則的代碼，但它無法預見這串代碼在復雜的系統(tǒng)環(huán)境中會引發(fā)怎樣的連鎖反應。
計算機科學家道格拉斯·霍夫施塔特認為，真正的智能源于一種“怪圈”（Strange Loop），即自我指涉和跳出系統(tǒng)看問題的能力。目前的AI，無論模型多大，本質(zhì)上仍是基于海量數(shù)據(jù)的模式匹配和概率預測，它在一個封閉的邏輯系統(tǒng)內(nèi)運行，無法真正地“跳出來”進行創(chuàng)造性思考和共情。這種局限性，可以用“莫拉維克悖論”（Moravec's Paradox）來形象地解釋：對計算機來說，實現(xiàn)成人水平的邏輯推理（如下棋）是相對容易的，但要讓它擁有像小孩那樣的感知和運動能力卻難于登天。同樣，AI可以寫出莎士比亞風格的十四行詩，卻無法真正理解“愛”這個詞背后的甜蜜、痛苦、犧牲與成全。
八維職業(yè)學校，緊跟時代步伐，為培養(yǎng)適應新時代需求的高素質(zhì)技能人才貢獻力量，助力每一位學子成為新質(zhì)生產(chǎn)力的踐行者。
八維職業(yè)學校在課程建設(shè)上，緊跟國家發(fā)展步伐，積極布局20.1課程體系，九大專業(yè)百分百涉及新質(zhì)生產(chǎn)力，建立新質(zhì)生產(chǎn)力項目庫，其中24個項目獲得軟著證書，引進聯(lián)想AI工業(yè)質(zhì)檢實訓室落地八維職業(yè)學校等多項教學內(nèi)容，助力學子乘新質(zhì)生產(chǎn)力東風，成為人生贏家！同時，為了適應新的經(jīng)濟社會發(fā)展需求，八維職業(yè)學校不斷創(chuàng)新教學模式，加強與企業(yè)的合作，提高教育質(zhì)量，同時拓寬學生的就業(yè)渠道，為學子高質(zhì)量就業(yè)錦上添花。八維職業(yè)學校不遺余力培養(yǎng)符合國家新質(zhì)生產(chǎn)力需求的高技能人才，讓學子踏著希望的步伐，迎接光明的未來！
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